제미나이 프로 요금제 하나로 하루에 20곡, 한 달이면 플레이리스트 영상을 매일 뽑아낼 수 있습니다. 저도 처음엔 반신반의했는데, 직접 써보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 저작권 걱정 없이 유튜브 채널을 운영하고 싶었던 분이라면, 이 글이 꽤 현실적인 출발점이 될 것입니다.
제미나이 Lyria 3로 AI 음악 생성하는 법
혹시 유튜브에서 좋아하는 플레이리스트를 틀어놓다가, '나도 이런 채널 만들어볼까?'라는 생각 한 번쯤 해보신 적 없으십니까? 저는 꽤 오래 그 생각을 품고만 있었습니다. 문제는 항상 저작권이었습니다. 유명 아티스트의 곡을 그대로 쓰면 채널이 날아갈 위험이 있고, 저작권 해결된 음원을 구하자니 비용이 만만치 않았습니다.
그런데 구글이 제미나이에 Lyria 3라는 음악 생성 모델을 탑재하면서 상황이 달라졌습니다. 여기서 Lyria 3란 구글 딥마인드가 개발한 AI 음악 생성 엔진으로, 텍스트 프롬프트만 입력하면 멜로디·화음·악기 구성까지 자동으로 생성해주는 모델입니다. 쉽게 말해, '비 오는 날 퇴근길에 듣기 좋은 일렉트릭 피아노 R&B'라고 입력하면 그에 맞는 음악이 실제로 만들어집니다.
제가 직접 써봤는데, 프롬프트를 구체적으로 쓸수록 결과물이 확연히 달라졌습니다. 처음에 그냥 '몽환적인 음악'이라고 넣었을 때보다 '새벽 2시, 창밖 빗소리, 일렉트릭 피아노, 느린 템포'처럼 상황을 구체적으로 지정했을 때 훨씬 원하는 분위기가 나왔습니다. 이걸 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라고 합니다. 프롬프트 엔지니어링이란 AI에게 더 정확한 결과물을 얻기 위해 입력 문장의 구조와 세부 조건을 전략적으로 설계하는 기술입니다.
요금제별 생성 가능 곡 수를 정리하면 다음과 같습니다.
- 무료: 하루 최대 10곡 (30초 클립 기준)
- 플러스: 하루 20곡 (30초 클립 기준)
- 프로(월 29,000원): 하루 20곡 (3분 풀트랙 기준)
- 울트라: 하루 100곡 (3분 풀트랙 기준)
프로 요금제 기준으로 3분짜리 트랙 20곡이면 한 시간짜리 플레이리스트 영상 하나를 매일 만들 수 있다는 계산이 나옵니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 월 3만 원도 안 되는 비용으로 음원 소싱 걱정을 완전히 없앨 수 있다는 점이 상당히 매력적으로 느껴졌습니다.
가사가 있는 버전을 먼저 생성하고, 곧바로 '가사 없는 인스트루멘털 버전'을 추가로 요청하면 두 가지 트랙을 빠르게 확보할 수 있습니다. 집중이 필요한 상황에서는 보컬 없는 버전을 더 선호하는 청취자도 많기 때문에, 같은 분위기의 두 가지 버전을 보유하는 것만으로도 콘텐츠 다양성이 올라갑니다.
유튜브 수익화와 저작권 안전성, 진짜일까
제미나이로 음악을 만들었다고 해서 바로 수익 창출이 되는 건 아닙니다. 여기서 한 가지 중요한 개념을 짚고 넘어가야 합니다. 유튜브 수익 창출 정책에는 '반복적이거나 가치 없는 콘텐츠(Repetitive or No-value Content)' 조항이 있습니다. 이 조항은 정지된 이미지 한 장에 음악만 깔아놓은 영상, 즉 시각적 창의성이 전혀 없는 영상을 수익화에서 제외할 수 있다는 규정입니다.
제가 경험상 이 부분이 가장 중요하다고 느꼈습니다. 단순히 음악만 잘 만들어서는 부족하고, 반드시 영상 요소를 함께 구성해야 합니다. 구글 Veo가 그 역할을 해줍니다. Veo란 구글이 개발한 AI 영상 생성 모델로, 이미지나 텍스트를 기반으로 움직이는 루프 영상을 자동으로 만들어주는 도구입니다. 제미나이에서 음악을 다운받아 커버 이미지와 함께 Veo에 업로드하면, 비가 내리거나 빛이 흔들리는 분위기 있는 배경 영상이 생성됩니다.
저작권 측면에서는 비교적 안전한 구조입니다. 유튜브와 제미나이 모두 구글 산하이기 때문에, 제미나이로 생성된 음악을 유튜브 영상의 BGM(Background Music)으로 활용하는 것은 수익 창출에 문제가 없다는 점이 공식적으로 확인됩니다. BGM이란 영상의 분위기를 보조하기 위해 깔리는 배경 음악을 뜻합니다. 실제로 유튜브 파트너 프로그램(YPP) 정책에 따르면, 창작자가 직접 생성하거나 권리를 보유한 콘텐츠에 대해서는 100% 수익이 채널 운영자에게 귀속됩니다.
다만, 한 가지 냉정하게 봐야 할 부분이 있습니다. AI가 음악을 만들어주는 방식이 보편화되면서, 같은 도구를 쓰는 채널이 동시에 늘어날 가능성이 있습니다. 결국 채널의 생존력은 도구가 아니라 큐레이션(Curation) 전략에서 갈립니다. 여기서 큐레이션이란 방대한 콘텐츠 중에서 특정 주제나 감성에 맞는 것만 선별해 독자적인 맥락을 부여하는 행위입니다. '밤샘 코딩할 때 집중력을 올려주는 사이버펑크 브금'처럼 타깃을 뾰족하게 좁힐수록 구독자 전환율이 올라간다는 점은 국내외 콘텐츠 마케팅 연구에서도 공통적으로 언급됩니다.
제 경험상 이건 좀 다릅니다. 도구는 누구나 쓸 수 있지만, 어떤 상황의 어떤 감성을 정확히 찌르느냐는 결국 사람의 기획력에서 나옵니다. AI가 음악을 만들어주는 시간은 몇 분이지만, 그 음악이 어떤 이야기를 담아야 사람들이 오래 듣고 채널을 구독하게 될지는 여전히 사람이 고민해야 하는 영역입니다.
재미나이 플레이리스트 채널은 분명히 진입 장벽이 낮고, 저작권 리스크를 제거하면서 수익화 구조를 만들 수 있는 현실적인 방법입니다. 그러나 자동화 파이프라인(Automation Pipeline)만 믿고 기획을 소홀히 하면 금방 묻혀버립니다.
자동화 파이프라인이란 콘텐츠 생산의 각 단계를 연속적으로 처리하도록 구성된 작업 흐름을 말합니다. 음악 생성부터 영상 합성, 업로드까지 이 흐름을 갖추되, 각 단계에서 사람만이 줄 수 있는 감각을 더하는 것이 오래가는 채널의 조건이라고 저는 생각합니다. 관심이 생기셨다면 일단 무료 계정으로 10곡을 직접 만들어보는 것부터 시작해보시길 권해드립니다.